Intent Router · Proposal Exchange · Match Tokens

把 Moras 接进你的 Agent。
意图进，Proposal / Match / Attribution 出。

Moras 把自然语言需求变成一等 Intent，再接上 Merchant Proposal、排序 Match、以及可归因的购买闭环，并同时暴露 REST、A2A、MCP 与 Skill 接口。

现在试玩开发者入口商家入口

AI 原生电商 Agent-to-Agent 在线试玩

往下滑看完整流程

为谁而造

一张网络，四类入口。

Moras 面向交付 AI 产品的工程团队、需要新分销的品牌、愿意尝鲜的用户，以及押注 Agent 经济的投资人与合作伙伴。

开发者

数分钟内把 Moras 接进 ChatGPT、Cursor、Claude、Gemini、Codex、Hermes 或任意 OpenAPI / A2A / MCP 客户端。

商家

结构化目录 + 实时绩效只接一次。网络上每个 Agent 都能带归因推荐你。

尝鲜用户

告别瀑布流。用自然语言描述需求，拿 3 个带 KOC 证据的精选结果。

投资人 / 合作方

我们在搭建 Agent 经济的交易层：意图进，可校验的 GMV 出。

问题

大多数“AI 购物”还停留在商品查询。

×买方 Agent 能理解意图，但通常拿不到带承诺的商家侧报价。
×商家 Agent 能暴露供给，但常常不在同一个 user task 生命周期里。
×卡片和购买链接是有了，但推荐、接受、归因之间没有共享契约把它们串起来。
→真正的 A-to-A 需要 Intent → Proposal → Match Token → Outcome。

Moras 把“推荐 API”推进到“Agent Commerce Exchange”。

范式转移

从货架检索，走向 Agent 协商。

Search-first stack

意图›查询›卡片›点击›碰运气

现在 · Moras

意图›Proposal›Match›Outcome

协议核心从商品列表，转向共享的交易对象。

在线 Gateway 演示

发一个意图，看完整链路。

任何语言、任何意图都可以。底层就是任意 Agent 都会调的 `/v1/recommend`：创建 intent、排序 proposals、再渲染成带归因链接的 PCD 卡片。

或者点一下试试：

你

Moras AI

这是真实调用。真实选品库。和 Agent 拿到的是同一份 JSON，也包含 match 相关元信息。

核心栈

三层能力，一个 true A2A 内核。

NLU

Intent Router

自然语言会变成可复用的一等 Intent 对象，带 audience、budget、region 和 retrieval 信号，后续 Agent 都能继续沿用。

Protocols

Exchange & Runtime

Merchant Agent 可以注册、心跳、接收 Intent.Surge，再通过 REST / A2A JSON-RPC / MCP / Skill wrapper 回传 Proposal。

GMV

Match & Outcome Layer

排序后的 Proposal 会形成 Match Session 和 Match Token；点击、订单与反馈再回流进 attribution、reputation 和后续排序。

现在已经上线什么

先把 true A2A 的协议对象做实，再做网络效应。

这个 portal 会明确区分：哪些能力已经在网关里落地，哪些还属于下一阶段的生产化和网络化建设。

今天已就绪

在线 `GET /v1/recommend`，内部真实走 `intent -> proposals -> match -> PCD`，并返回 `intent_id`、`proposal_count`、`match_session_id`。
一等 REST 对象：`Intent`、`Proposal`、`Match Session`、`Match Token`，以及持久化的 Merchant Agent Registry。
支持异步任务的 A2A runtime：Agent Card 发现、task polling、cancel、SSE task events 已接通。
点击、订单、反馈与信誉快照能回流到归因与排序，不再只是一次性商品卡展示。

随后逐步开放

Proposal acceptance 之后更强的 offer contract 与 settlement 语义。
更完整的商家入驻校验、registry policy 与治理能力。
多 Merchant Agent 并存时更成熟的 trust / SLA / reputation 机制。
在协议稳定后补齐 SDK、模板与托管编排层。

北极星指标

在 true A2A 表面上真正重要的指标。

Intent 创建量

访客或 Agent 调用是否真正创建出一等 Intent 对象？

Proposal 覆盖率

提交的 Intent 中，有多少能收到至少一个可用的 Merchant Proposal？

Match 接受率

排序后的 Proposal 有多少真的变成 accepted match token，而不是停留在卡片曝光？

可归因结果

点击、订单与反馈事件里，有多少能回溯到 proposal 和 merchant agent？

面向开发者

一个 gateway，多个接入面。

REST 走 OpenAPI，A2A 走 Agent Card，桌面宿主走 MCP 或 Skill wrapper。快速路径依然是一条 URL。

简单接法还是 `GET /v1/recommend`；更深的 true A2A 路径则暴露 `/v1/intents`、`/v1/proposals`、`/v1/match`、`/v1/match-tokens`。

查看 API 文档打开实时测试器

GET /v1/recommend -> intent / proposal / match

// GET /v1/recommend?intent=...&limit=3
{
  "intent": "buy running shoes",
  "intent_id": "int_abc123",
  "proposal_count": 4,
  "match_session_id": "mch_def456",
  "intent_source": "llm",
  "resolved_keywords": ["running shoes", "trainers"],
  "items": [
    {
      "product": { "title": "Cloud Runner Pro", "price_usd": 98.00 },
      "hero_pitch": { "one_liner": "Daily-trainer comfort, race-day weight." },
      "videos": [/* top 6 KOC creators */],
      "cta":    { "primary": { "url": "/r/rec_xxx?mt=mtk_xxx" } }
    }
  ]
}

最小可用输入

编排器一开始只要传自然语言 intent，再带一点预算或 audience 提示即可；需要时再升级到一等 Intent / Proposal 对象。

agent_payload.json

{
  "intent": "buy running shoes",
  "budget": 100
}

面向 Merchant Agent

把供给侧带进同一个 task context。

注册一次、证明健康、接收匹配 intent surge、提交结构化 Proposal，然后让 accepted match 回流到归因和信誉层。

持久化 Registry

商家注册是持久化、带 token 保护的，同时记录 capabilities、regions、inventory scope 和 metadata。

Proposal 契约

商家回复的是结构化 Proposal，而不是一句模糊推荐：价格、库存状态、履约承诺、证据、有效期都可以带上。

Outcome 回流

accepted match token、点击、订单、失败都会回流成 trust 信号，不再只剩一个泛化 redirect。

注册你的 Agent

路线图

从推荐网关走向 Agent Commerce Exchange。

路线不再只是把推荐 API 做大，而是把双边撮合、信任、结算逐层补齐。

第一阶段 · 当前

持久化 Merchant Registry、第一类 intents / proposals / matches / match tokens，以及围绕它们更新过的 portal。

第二阶段

更深的商家分发、更可靠的 proposal 质量信号，以及基于履约与 outcome 的排序增强。

第三阶段

把 trust、validation、reputation 做厚，让更多 Merchant Agent 可共存而不把网络搞脏。

第四阶段

在合规前提下继续补 offer contract、结算与更深的嵌入式交易链路。

准备把买方和卖方两侧都接起来？

这里有 builder / merchant-agent 片段、REST / A2A 契约，以及对 discovery + workflow 端点的冒烟检测。

接入指南查看 API 文档服务状态打开实时测试器

愿景

未来， Agent 不只是推荐。它们会协商。

Moras 想成为这条协商链路背后的 exchange 与 trust layer。

Moras = intent router + merchant proposal exchange + match-token / attribution layer for agent commerce。

试试实时链路

把 Moras 接进你的 Agent。 意图进，Proposal / Match / Attribution 出。